说起编程说话，Python 也许不是利用最广的，但必然是现正在被讨论最多的。
跟着近年大数据、人为智能的兴盛，Python 越来越多的展示正在人们的视野中。
那么人们正在讨论 Python 的光阴毕竟正在讨论什么？Python 的实践操纵场景有哪些？这里给专家纯粹做一个先容：
正在因大数据、人为智能为人所熟知之前，Python 就一经正在 Web 拓荒周围被广博利用，发生了Django、Flask、Tornado等 Web 拓荒框架。得益于其干脆的语法和动态说话特点，Python 的拓荒效劳很高，所以深受创业团队的青睐。
因为后台供职器的通用性，除了狭义的网站除表，良多 App 和游戏的供职器端也同样用 Python 实行。
正在 Web 拓荒周围，Python 只是浩瀚说话拔取之一；但正在主动化运维周围，Python 则是必备技巧。矫捷的功用和厚实的类库使其成为运维工程师的首选说话。大宗主动化运维器材宁静台或以 Python 拓荒，或供给 Python 的摆设接口。单从Linux内置 Python 这一点来看也足见其正在供职器和运维周围的职位。
所以良多公司固然焦点生意不是利用 Python，但正在料理编造、运维等方面也大宗利用。例如Facebook工程师爱护了上千个 Python 项目，席卷根底步骤料理、告白 API 等。
也叫搜集蜘蛛，是指从互联网采撷数据的秩序剧本。对付良多数据相干公司来说，爬虫和反爬虫时间都是其赖以生计的要紧保险。假使良多说话都可能编写爬虫，但矫捷的 Python 无疑也是目下的首选。基于 Python 的爬虫框架Scrapy也很受迎接。
这个星球上最大的“爬虫”公司 --Google平素力推 Python，不光正在公司内部大宗利用 Python，也为拓荒社区做了远大奉献。就连 Python 之父Guido van Rossum也曾正在 Google 事业七年。
当通过爬虫获取了海量数据之后，须要对数据实行洗涤、去重、存储、呈现、说明，正在这方面 Python 有很多卓越的类库：NumPy、Pandas、Matplotlib可能让你的数据说明事业事半功倍。
固然 Matlab 正在科学打算周围有着不成代替的职位，但 Python 动作一门通用的编程说话，可能带来更广博的操纵和更厚实的类库。NumPy、SciPy、BioPython、SunPy 等類庫正在生物訊息、地輿訊息、數學、物理、化學、造造等周圍表現著要緊影響。
Python 正在人爲智能大周圍周圍內的數據開掘、機械進修、神經搜集、深度進修等方面都是主流的編程說話，獲得廣博的救援和操縱。
這些一經吞噬業內主流的器材要麽是用 Python 拓荒，要麽也供給了 Python 版本。Python 無疑已成爲 AI 周圍的必修說話。
Python 幹脆、矯捷、通用，簡直可能正在種種場景與種種平台、築築、說話實行貫穿，所以被稱爲膠水說話。有人把它比作幼巧而又多功用的瑞士軍刀。除了上面提到的，正在其他周圍也每每見到 Python 的身影：
遊戲：少許引擎利用 Python 動作拓荒劇本，較量知名的遊戲有《文雅》系列、網易的《陰陽師》
桌面操縱：固然不算主流，但 PyQT、wxPython、Tkinter 等 GUI 庫也足以應付平常的桌面秩序
正在各家公司裏，Python 還常被用來做急迅原型拓荒，以便更速驗證産物觀念。而浩瀚極客也把 Python 動作實行我方天馬行空思法的神兵利器。正在知乎上就有一个题目：
有着这样广博的操纵，再加上纯粹易懂的语法，使得 Python 成为一门既适合入门，又值得深切的说话。纵然不是秩序员，能用 Python 写上一幼段秩序，挪用几个接口，也能极大擢升事业效劳。因而连 C++ 大牛Bruce Eckel也要感喟：